■ 都市时报全媒体记者 郑荣行

　　9月16日，在第22届中国网络安全年会（暨国家网络安全宣传周网络安全协同防御分论坛）上，国内首次针对人工智能大模型的实网众测检验结果正式发布，大模型特有漏洞177个，占比超过60%。

　　本次活动累计发现

　　各类安全漏洞281个

　　此次活动由中央网信办网络安全协调局指导，国家计算机网络应急技术处理协调中心主办，相关平台和基地提供技术支持。活动发布了国内首次针对AI大模型的实网众测检验结果，共动员559名白帽子，对国内15款大模型及应用产品进行了全面漏洞测试。测试产品涵盖基础大模型、垂域大模型、智能体、模型开发平台等多种类型，既包含单模态大模型，也涵盖多模态大模型，具有广泛的代表性。

　　从结果来看，腾讯混元大模型、百度文心一言、阿里巴巴通义App、智谱华章智谱清言等产品发现的漏洞风险较少，展现出较高安全防护水平。活动还涌现出梁宏宇、马宝新、刘铭等一批优秀白帽子，他们涵盖网安企业人才、科研院校师生及社会人士，从外部攻击者视角完成多维度实战化测试，即便在厂商防护下仍挖掘出高危及严重等级漏洞，彰显专业能力与奉献情怀。

　　值得关注的是，本次活动累计发现各类安全漏洞281个，其中，大模型特有漏洞177个，占比超60%，凸显AI大模型面临传统安全领域之外的新兴风险。典型漏洞风险包括部分产品不当输出类漏洞危害严重、信息泄露类漏洞多发、提示注入类漏洞普遍、无限制消耗类攻击防护不足及传统安全漏洞仍存等。鉴于AI大模型用户量大、使用率高，此类漏洞若被恶意利用，将严重影响国内AI大模型产品生态。

　　建议加快制定

　　AI漏洞分类分级标准

　　对此，活动明确AI大模型安全治理需各方发力，持续加强安全防护措施应对各类漏洞风险，加快制定AI漏洞分类分级及场景风险等级标准，通过众测模式汇聚社会白帽力量构筑共治生态，加强内生安全治理，并将安全融入AI系统全生命周期。

　　业内人士指出，随着人工智能应用场景不断拓展，新的风险和攻击方式仍将持续出现，AI大模型安全治理工作任重道远，亟需各方共同努力，从源头筑牢安全基石。